Chargé de projet développement à Sanofi - Lyon (H/F)
Secteur : Industrie du médicament humain Famille de fonction : Assurance qualité
Description du poste et des missions
Le client :
Manpower LYON PHARMA recherche pour son client Sanofi, un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, un Chargé de projet développement.
Les missions :
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous intervenez sur la génération et la valorisation de données médico-économiques en vie réelle afin de soutenir les stratégies d’accès au marché et de remboursement. Vous développez et adaptez, en collaboration avec les équipes locales et internationales, des modèles économiques tels que les analyses coût-efficacité (CEA) et les analyses d’impact budgétaire (BIA). Vous contribuez à la construction de dossiers médico-économiques destinés aux autorités de santé, en intégrant les exigences spécifiques des agences nationales et internationales.
Le poste implique également une participation active à la production scientifique, notamment à travers la rédaction de publications et la préparation de communications pour des congrès. En interaction étroite avec les équipes médicales, réglementaires, marketing et market access, vous assurez la cohérence des analyses et la pertinence des données produites. Vous prenez part à des projets transversaux, notamment liés aux études en vie réelle et aux registres, et contribue à l’amélioration continue des approches méthodologiques en HEOR.
Profil souhaité
Issu(e) d’une formation supérieure de niveau Master ou Doctorat en économie de la santé, santé publique, biostatistiques ou discipline connexe, vous justifiez d’une expérience de trois à cinq ans minimum en HEOR, acquise en industrie pharmaceutique ou en cabinet de conseil. Vous possédez une solide connaissance des systèmes de santé, tant en France qu’à l’international, ainsi qu’une expérience significative dans la rédaction de dossiers pour des agences telles que la HAS, le NICE ou l’IQWiG.
Vous maîtrisez les outils d’analyse et de modélisation tels qu’Excel, SAS, R ou TreeAge. Une expérience en données de vie réelle et en études RWE est appréciée. Des compétences rédactionnelles en anglais sont indispensables, notamment dans un contexte scientifique.
