Data Scientist au sein du département Méthodes avancées – CDI

Description du poste et des missions

Horiana est une société de conseil spécialisée en épidémiologie et en biostatistique, qui conçoit et mène des études cliniques en vie réelle. Horiana a pour objectif d'accompagner ses clients – des professionnels du secteur de la santé issus des secteurs privé, public et universitaire – à toutes les étapes de leurs projets.

Horiana renforce actuellement son équipe en proposant un poste permanent à temps plein de data scientist (H/F). Le poste est basé à Bordeaux (33) ou en télétravail, selon le profil du candidat.

Au sein du département Méthodes avancées, vous contribuerez à des développements méthodologiques de pointe, en mettant l’accent sur la génération de patients synthétiques, notamment les réseaux bayésiens, les modèles génératifs basés sur l’apprentissage automatique et les moteurs de simulation, les approches d’analyse fédérée garantissant une modélisation statistique préservant la confidentialité sur des ensembles de données distribués, ainsi que les innovations à venir en science des données. En tant que Data Scientist, vous travaillerez à la croisée de l'apprentissage automatique, de l'inférence causale et de la modélisation statistique avancée. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de pipelines computationnels innovants.

Profil

Nous recherchons un Data Scientist motivé et rigoureux possédant le profil suivant :

• Master (ou doctorat) en science des données, statistiques, informatique, mathématiques appliquées, génie biomédical ou dans un domaine connexe.


• 3 à 5 ans d'expérience, idéalement dans le secteur de la santé (industrie pharmaceutique, CRO, technologies médicales, biotechnologies ou recherche universitaire).


• Compétences avérées en programmation Python (obligatoire)


• Une bonne maîtrise de la modélisation bayésienne, des modèles génératifs ou de l'inférence causale constitue un atout majeur.


•  Solides compétences en résolution de problèmes et goût pour l'innovation méthodologique.


• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire et à communiquer clairement sur des sujets techniques.


• Maîtrise de l'anglais.


•  Autonomie, sens de l'organisation, curiosité et esprit d'équipe.

Missions

• Développer et mettre en œuvre des algorithmes de génération de patients synthétiques à l'aide de l'apprentissage automatique et des réseaux bayésiens.


• Contribuer au développement de pipelines d'analyse fédérés.


•  Participer à des travaux de recherche méthodologique innovants et au prototypage.


• Contribuer à la préparation de la documentation scientifique et technique (méthodes, interprétation, rapports).


• Apporter un soutien aux équipes de biostatistique en matière de modélisation avancée lorsque cela est nécessaire.


• Participer aux activités internes de formation et de partage des connaissances.


• Garantir la livraison de travaux de haute qualité dans les délais prévus

Salaire en fonction des compétences et de l'expérience.

Contact : info@horiana.com

Profil souhaité

Profil

Nous recherchons un Data Scientist motivé et rigoureux possédant le profil suivant :

• Master (ou doctorat) en science des données, statistiques, informatique, mathématiques appliquées, génie biomédical ou dans un domaine connexe.


• 3 à 5 ans d'expérience, idéalement dans le secteur de la santé (industrie pharmaceutique, CRO, technologies médicales, biotechnologies ou recherche universitaire).


• Compétences avérées en programmation Python (obligatoire)


• Une bonne maîtrise de la modélisation bayésienne, des modèles génératifs ou de l'inférence causale constitue un atout majeur.


•  Solides compétences en résolution de problèmes et goût pour l'innovation méthodologique.


• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire et à communiquer clairement sur des sujets techniques.


• Maîtrise de l'anglais.


•  Autonomie, sens de l'organisation, curiosité et esprit d'équipe.

Lieu de la mission